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D
Mertens, P., & Bissantz N. (1996).  Data Mining als Komponente eines aktiven MIS.
Bissantz, N., Hagedorn J., & Mertens P. (1996).  Data Mining als Komponente eines Data Warehouse. (Muksch, H., & Behme W., Ed.).Das Data-Warehouse-Konzept. 337–368.
Mertens, P., Bissantz N., & Küppers B. (1996).  Data Mining Applications in Controlling and Marketing: Methods and Results. (Wolf, M., & Reimer U., Ed.).Proceedings of the International Conference on Practical Aspects of Knowledge Management.
Mertens, P., Bissantz N., & Hagedorn J. (1997).  Data Mining (Datenmustererkennung): Stand der Forschung und Entwicklung. WIRTSCHAFTSINFORMATIK. 39, 601–612.
Mertens, P., Bissantz N., & Hagedorn J. (1997).  Data Mining im Controlling - Überblick und erste Praxiserfahrungen. Zeitschrift für Betriebswirtschaft. 67, 179–201.
Mertens, P., Bissantz N., & Hagedorn J. (1998).  Data-Mining als Komponente eines Data-Warehouse. (Mucksch, H., & Behme W., Ed.).Das Data-Warehouse-Konzept, Architektur - Datenmodelle - Anwendungen. 445–466.
Hagedorn, J., Bissantz N., Mertens P., & Schultz J. (1993).  Datenmustererkennung in der Ergebnisrechnung mit Hilfe der Clusteranalyse. Arbeitsbericht des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Wirtschaftsinformatik I.
Mertens, P., Bissantz N., Hagedorn J., & Schultz J. (1994).  Datenmustererkennung in der Ergebnisrechnung mit Hilfe der Clusteranalyse. Die Betriebswirtschaft. 54, 739 ff..
T
Mertens, P., Hagedorn J., Fischer M., Bissantz N., & Haase M. (1996).  Towards Active Management Information Systems. (Humphreys, P., & Bannon L., Ed.).Implementing Systems for Supporting Management Decisions - Concepts, Methods and Experiences. 305–325.