Publications

Mertens, P., Hagedorn J., Fischer M., Bissantz N., & Haase M. (1996).  Towards Active Management Information Systems. (Humphreys, P., & Bannon L., Ed.).Implementing Systems for Supporting Management Decisions - Concepts, Methods and Experiences. 305–325.

Mertens, P., Bissantz N., Geyer H., Hagedorn J., Holzner J., & Ludwig P. (1996).  IV-Anwendungsarchitekturen für Branchen und Betriebstypen - erörtert am Beispiel der Ergebnisrechnung. WIRTSCHAFTSINFORMATIK. 38, 485–495.

Mertens, P., Hagedorn J., Bissantz N., & Marschall S. (1994).  Ein Versuch zum Induktiven Lernen im Bereich der Betriebsergebnisrechnung. Controlling + Computer. 6, 100 ff..

Mertens, P., Bissantz N., Hagedorn J., & Schultz J. (1994).  Datenmustererkennung in der Ergebnisrechnung mit Hilfe der Clusteranalyse. Die Betriebswirtschaft. 54, 739 ff..

Hagedorn, J., Bissantz N., Mertens P., & Schultz J. (1993).  Datenmustererkennung in der Ergebnisrechnung mit Hilfe der Clusteranalyse. Arbeitsbericht des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Wirtschaftsinformatik I.

Mertens, P., Bissantz N., & Hagedorn J. (1998).  Data-Mining als Komponente eines Data-Warehouse. (Mucksch, H., & Behme W., Ed.).Das Data-Warehouse-Konzept, Architektur - Datenmodelle - Anwendungen. 445–466.

Mertens, P., Bissantz N., & Hagedorn J. (1997).  Data Mining im Controlling - Überblick und erste Praxiserfahrungen. Zeitschrift für Betriebswirtschaft. 67, 179–201.

Mertens, P., Bissantz N., & Hagedorn J. (1997).  Data Mining (Datenmustererkennung): Stand der Forschung und Entwicklung. WIRTSCHAFTSINFORMATIK. 39, 601–612.

Mertens, P., Bissantz N., & Küppers B. (1996).  Data Mining Applications in Controlling and Marketing: Methods and Results. (Wolf, M., & Reimer U., Ed.).Proceedings of the International Conference on Practical Aspects of Knowledge Management.

Bissantz, N., Hagedorn J., & Mertens P. (1996).  Data Mining als Komponente eines Data Warehouse. (Muksch, H., & Behme W., Ed.).Das Data-Warehouse-Konzept. 337–368.

Mertens, P., & Bissantz N. (1996).  Data Mining als Komponente eines aktiven MIS.

Mertens, P., Bissantz N., & Hagedorn J. (1995).  Computergestützte Analysemethoden für das Kosten- und Erfolgs-Controlling. (Reichmann, T., Ed.).Handbuch Kosten- und Erfolgsrechnung. 229 ff..

Mertens, P., & Bissantz N. (1997).  Bislang unbekanntes Wissen finden - Mit Data Mining aus dem ’’Data Jailhouse’’. Client/Server magazin. 14–18.

Mertens, P., Bissantz N., Geyer H., & Hagedorn J. (1994).  Anpassung von Controllinginstrumenten an die Unternehmenscharakteristika am Beispiel der Ergebnisrechnung.